Seminarios

He decidido reunir todos los seminarios en una sola entrada .

Los seminarios han estado orientados a enseñarnos a utilizar la aplicación Epi Info 3.5.1. Mediante la realización de casos prácticos que el profesor mismo nos iba diciendo . Hemos realizado en ellos introduccion de datos con el fin de enseñarnos a realizar estudios de tablas y graficos . Tambien explicaron como a traves de el programa podriamos obtener las diferentesd medidas de tendencia central, media , mediana y moda.



 Y en el ultimo seminario realizamos la exposición de los trabajos de investigación llevados a cabo por cada grupo durante todo el cuatrimestre .

Tema 10 : Test de hipótesis

En este ultimo  tema de la asignatura hemos dado los test de hipótesis .Los cuales  son necesarios para cualquier estudio analítico.

 Este test nos indica con que hipótesis debemos de quedarnos.

 Hemos visto dos tipos de test de hipótesis chi cuadrado y la T de estudent.

Para coger un tipo de hipótesis según el test, nos basamos en los errores de hipótesis (p) para que al escoger una hipótesis u otra, lo hagamos con el mínimo error, por debajo de un 5%.

Importante saber que :  Si p<0,05 rechazamos la hipótesis nula, y si p>0.05 aceptamos la hipótesis nula.

Bajo mi punto de vista  el tema es complicado , al agrupar muchas formulas y también al reunir todos los conocimientos adquiridos en temas anteriores , por lo cual hay que realizar  un pequeño vistazo a los temas anteriores . También me hubiese gustado hacer más ejercicios prácticos en clase , para así soltarnos mas al hacer este tipo de ejercicios.

Tema 9 : Estadística Inferencia , Muestreo y Estimacion.

Este tema  se basa mas que nada en  cálculos para obtener resultados de las variables que queremos relacionar, hemos estudiado dos tipos de errores como son el error aleatorio y el error estándar.

Además hemos aprendido una cosa muy importante como son los intervalos de confianza,los cuales dicen que deben  aparecer en todos los estudios analíticos.

También estudiamos los tipos de muestreo, que pueden ser: probabilísticos (aleatorio simple, aleatorio sistemático, estratificado, conglomerados) o no probabilistico (intencionales, por cuotas, accidentales)

Y por último hemos aprendido a como calcular el tamaño de la muestra.

Todos estos conocimientos son básicamente  base teórica  , pero creo que realmente se deberían de realizar ejercicios  en clase que pudiesen aclarar esas pequeñas dudas que podríamos tener , al intentar hacer ejercicios por nuestra cuenta solo con base teórica.

Tema 8 : Medidas de Tendencia Central, posición y dispersión.

 En este tema vimos las medidas que se utilizan para una resumir una serie de casos. Utilizamos las medidas de tendencia central (media aritmética o media, mediana ,y moda )  las de posición (Cuantiles: percentiles, deciles y cuartiles), y las de dispersión (Rango, desviación media, desviación típica, varianza, recorrido intercuartilico, coeficiente de variación).También vimos las distribuciones normales y asimetrías y curtosis., el tema en realidad es muy facil y se entiende facilmente .

Tema 7 : Introduccion a la bioestadistica.

El tema empieza con una definición de estadística "Es un cuerpo de conocimientos para aprender de la experiencia, frecuentemente en forma de números provenientes de medias que muestras variaciones entre los diferentes individuos."
 En segundo lugar hace una distinción entre las diferentes escalas existentes; nominal, ordinaria y de medida.

Luego se centra en los tipos de variables:
- Cualitativas: Hacen referencia a propiedades que no pueden ser medidas. Estas se diferencian en nominales     (dicotómicas y policotómicas) y ordinales.
- Cuantitativas: Son las que se pueden medir en términos numéricos. Que a su vez se subdividen en discretas y continuas.

En tercer lugar y por último habla de la representación de gráficos; imágenes de datos que muestran porcentajes y frecuencias.
Estos gráficos son auto- explicativos, sencillos, fáciles de comprender... Deben de ser visualmente claros, tienen que estar claramente descritos en el pie de la figura, han de representar gráficamente las conclusiones del estudio  y se deben evitar gráficos sobrecargados y confusos.

Estas representaciones pueden clasificarse según la variable descrita en:
- Histograma y polígonos de frecuencia.
- Gráficos de Tronco y Hojas.
- Gráficos para datos bidimensionales: sectores de frecuencia.
- Gráficos para datos multidimensionales: diagrama de estrellas

Segun mi parecer es un tema sencillo, sin mucha materia pero que resulta muy útil, sobre todo lo que habla de  representaciones gráficas y que  son necesarias para el desarrollo del trabajo de investigación.

Tema 6 : La etapa empírica de la investigación : El diseño material y métodos.

El tema se centra en el material y los métodos que se utilizan para llevar a cabo una investigación, también la  planificación de la recogida de datos, así como su registro y procesamiento, la ejecución de la recogida de estos datos y el análisis de los mismo.

Clasificación de los diferentes tipos de diseños: diseños descriptivos, diseños analíticos y diseños experimentales.
    1) Diseños descriptivos: Son estudios de prevalencia que se limitan a medir frecuencias. No tienen porque    tener hipótesis ya que son principalmente observacionales.
   
    2) Diseños analíticos: Mide fuerzas de asociación entre dos fenómenos o dos variables. Dentro de estos se hace una distinción entre:

- Estudios de cohortes o de seguimiento: estudios observacionales donde no se introduce ninguna variable y nos permiten hacer un seguimiento en el tiempo. Estos a su vez se subdividen en prospectivo y retrospectivo.
- Estudios de casos y controles: En este tipo de estudios se parte de un efecto o una consecuencia para buscar la causa de la misma.

   3) Diseños experimentales: Miden la fuerza de asociación entre dos variables. Pero aquí la variable independiente es introducida  por el investigador, es decir no se limitan a observar sino que existe una hipótesis.

El tema recoge también un apartado destinado a al asignación del diseño en función de la pregunta de investigación.

En segundo lugar la temática se centra en las medidas de frecuencia  (la prevalencia y la incidencia) y  las medidas de asociación (razón de prevalencia).

Se explica  también que en los estudios de seguimiento y en los experimentales existen la medida de asociación  y el riesgo relativo.

Por último destaca los estudios de casos y controles, en los cuales se trata de relacionar la ODDS o ventaja de los casos con la ventaja de los controles.

En mi opinión considero este tema uno de los mas densos y complejos.
Por otra parte se trata de un tema que deja un poco la teoría de la asignatura y se adentra en una temática más práctica y lógica.

Tema 5 : El marco teórico y los objetivos de la investigación. Hipótesis de investigación.

En este tema vamos a hablar de:

 La definición y formulación de objetivos : es decir a  adonde queremos llegar con la investigación. Los objetivos de la investigación no se deben confundir con los de la practica profesional y deben de tener unas características propias.

Deben ser pertinentes, concretos, realistas y mensurables.

 Hipótesis, : es el enunciado de las expectativas de la investigación acerca de las relaciones entre las dos variables donde se indagan.

Marco teórico: de los cuatro pasos a seguir para su construcción  ,porque y de que manera formular las preguntas.

 El tema abarca la evaluación crítica tanto de la literatura científica como de las pruebas.
Se recogen para ello en este tema y como complemento , los niveles de evidencia.
Estos se dividen en 4 dependiendo de la evidencia de los mismos.

Por último de los niveles citados, surgen cinco grados de recomendación, que son aplicables como criterios de calidad a distintos niveles.

bajo mi punto de vista creo que este tema es importante , ya que habla del marco teórico y esto es, cuanto menos imprescindible para la correcta realización de una investigación.