El tema empieza con una definición de estadística "Es un cuerpo de conocimientos para aprender de la experiencia, frecuentemente en forma de números provenientes de medias que muestras variaciones entre los diferentes individuos."
En segundo lugar hace una distinción entre las diferentes escalas existentes; nominal, ordinaria y de medida.
Luego se centra en los tipos de variables:
- Cualitativas: Hacen referencia a propiedades que no pueden ser medidas. Estas se diferencian en nominales (dicotómicas y policotómicas) y ordinales.
- Cuantitativas: Son las que se pueden medir en términos numéricos. Que a su vez se subdividen en discretas y continuas.
En tercer lugar y por último habla de la representación de gráficos; imágenes de datos que muestran porcentajes y frecuencias.
Estos gráficos son auto- explicativos, sencillos, fáciles de comprender... Deben de ser visualmente claros, tienen que estar claramente descritos en el pie de la figura, han de representar gráficamente las conclusiones del estudio y se deben evitar gráficos sobrecargados y confusos.
Estas representaciones pueden clasificarse según la variable descrita en:
- Histograma y polígonos de frecuencia.
- Gráficos de Tronco y Hojas.
- Gráficos para datos bidimensionales: sectores de frecuencia.
- Gráficos para datos multidimensionales: diagrama de estrellas
Segun mi parecer es un tema sencillo, sin mucha materia pero que resulta muy útil, sobre todo lo que habla de representaciones gráficas y que son necesarias para el desarrollo del trabajo de investigación.
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